tabuchi:mlcf法の紹介
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| tabuchi:mlcf法の紹介 [2020/06/08 09:17] – [1.2 MLCF での解析] mtab | tabuchi:mlcf法の紹介 [2023/11/24 03:15] – [1.2 MLCF での解析] mtab | ||
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| $\mu t_0$ を $\mu t_0(E) = C_0 + C_1 E$ や $\mu t_0(E) = C_0 + C_1 E^{-3} + C_2 E^{-4}$ の様にパラメータを用いて近似するなら、そのパラメータも最小二乗の対象にして$\alpha_i$と同時に決定することができる。 | $\mu t_0$ を $\mu t_0(E) = C_0 + C_1 E$ や $\mu t_0(E) = C_0 + C_1 E^{-3} + C_2 E^{-4}$ の様にパラメータを用いて近似するなら、そのパラメータも最小二乗の対象にして$\alpha_i$と同時に決定することができる。 | ||
| これが MLCF の考え方である。 | これが MLCF の考え方である。 | ||
| - | $\mu t0$ として $\mu t_0(E) = C_0 + C_1 E$を採用した場合を具体的に書いてみる。 | + | $\mu t_0$ として $\mu t_0(E) = C_0 + C_1 E$を採用した場合を具体的に書いてみる。 |
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| の $\overline{\mu t}$ を | の $\overline{\mu t}$ を | ||
| - | $\overline{\mu t}(E) = \frac{\mu t(E)-\mu t_0(E)}{\Delta\mu t} = \frac{\mu t(E)-C_0-C_1 E}{\Delta\mu t}$ | + | \[ |
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| と置き換えると、 | と置き換えると、 | ||
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| 当 web ページとその下のページに関するお問い合わせ等ございましたら、[[連絡先|連絡先]]にご連絡をお願いします。 \\ | 当 web ページとその下のページに関するお問い合わせ等ございましたら、[[連絡先|連絡先]]にご連絡をお願いします。 \\ | ||
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tabuchi/mlcf法の紹介.txt · 最終更新: 2023/11/24 03:17 by mtab